Was heute bei EDAG passiert, landet morgen auf den Straßen dieser Welt. Unsere 360° Entwicklungskompetenz für Fahrzeuge und Produktionsanlagen sowie unsere Unabhängigkeit machen uns zum anerkannten Engineering-Partner während des gesamten Fahrzeugentwicklungsprozesses: von der Strategieentwicklung über die Konzeptphase und Serie bis hin zur Produktionsplanung und deren -optimierung. An weltweit über 60 Standorten arbeiten wir mit mehr als 8.500 Mitarbeitern seit über 50 Jahren an innovativen Konzepten für die Mobilität der Zukunft.

Fahren auf dem nächsten Level: Was sind eigentlich Fahrerassistenzsysteme und wer garantiert die Sicherheit solcher Systeme? Wie muss ich sie entwickeln, so dass sie selbst in schwierigen Situationen funktionieren? Und werden Autos in Zukunft wirklich ganz ohne menschliches Eingreifen fahren? Diese und natürlich auch deine Fragen beantwortet Rudolf Gering am 30.10. um 10 Uhr und gibt in seinem Vortrag einen Einblick in die Welt des autonomen Fahrens.

Gewinnspiel: Zum Abschluß des Vortrages habt ihr die Chance einige ausgewählte Goodies seitens EDAGs zu gewinnen. Die Gewinner werden ausgelost und dürfen sich Ihren Preis bei uns in der Fachschaft abholen.

Der Vortrag findet via Microsoft Teams statt. Ihr könnt auch ohne Account über den Browser (am besten Chrome oder Edge) teilnhemen. Der Teilnahmelink schickt euch in den Browser, hier könnt ihr auf " über Internet teilnehmen" klicken und nach Eingabe eures Namen und erteilen der Erlaubnis, dass die Website euer Mikrofon benutzen darf, ist alles bereit für den Vortrag. Allerdings ist zu empfehlen die Anwedung zu benutzen da diese erfahrungsgemäß stabiler läuft als der Bowser.

Den Teilnahmelink erhaltet Ihr am Tag vorher per Email, wenn Ihr euch zur Veranstaltung angemeldet habt.

Hiernochmal direkt der Link: An Microsoft Teams-Besprechung teilnehmen ( oder so https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YzVhOTliZDAtZGYyZC00NWY2LWIyODktMjQwNjVjM2E5YjJm%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22bdc0e502-b966-42f2-a36d-41593b4938cc%22%2c%22Oid%22%3a%220120d029-7ae1-4e1a-960c-53b94f2fe122%22%7d )